记录思考

skiplist跳表结构由node节点组成，用于构成sortedset类型的基础结构。

ziplist压缩链表，结构体里记录的数据除非特别说明，默认为little-endian编码方式。

Redis为保证服务的高可用，必然会选择集群的方式来组建Redis集群。随着Redis的逐步迭代演进，搭建集群的方式也是日渐丰富。

Redis作为开源No-SQL技术的热门代表，在互联网公司里得到广泛的应用，其中一个最重要的原因是高性能,尤其是在秒杀/session缓存等场景，那么Redis自身是如何实现高性能呢？

Redis作为高性能的key-value数据库，数据均存放在内存里，所以对内存非常敏感。Redis作者对此做了很多细致性的优化，例如：针对字符串特定的编码；主动移除已过期的数据；对通信缓冲区及时腾空等。但这些优化机制只能减缓内存的消耗速度，作为一个应对生产环境的高可用服务，Redis还是需要一套兜底方案，即如果Redis消耗内存达到上限值或者达到服务器可用内存上限值（例如32位服务器用户进程至多使用3GB），保证进程依旧维持可用状态，这套机制便是数据淘汰机制。

关系型数据库存储引擎例如MySQL InnoDB的一大优势就是对事务的支持。事务可以将多个操作作为一个整体，要么整体成功，要么整体失败，不会存在中间态，可以保证原子性。

Redis作为NoSQL，自身也支持了简版的事务命令供一些特殊的业务场景使用。